SXT 再获微软力挺,数据叙事潜力如何?
撰文:Bright,Foresight News
5 月 20 日晚,微软被曝正在通过与加密初创公司 Space and Time Labs (SXT) 合作,将新的区块链数据源集成到其 Fabric 分析平台。Space and Time 将在 Microsoft Azure OneLake 平台上为 Fabric 用户提供比特币、Sui 和以太坊的“实时、可验证”数据源,这是一种提供单一云存储账户的“数据 OneDrive”。
Space and Time(SXT )是一个基于零知识证明(ZK)的去中心化数据库项目,旨在解决区块链智能合约的数据处理难题。其核心技术是 Proof of SQL 协议,通过将链上(如以太坊、比特币)和链下(如传统数据库、IoT 数据)的多元数据统一存储为 SQL 兼容的结构化表格,允许开发者用标准 SQL 语句查询数据,并生成零知识证明验证结果的正确性和完整性。
SXT 由微软 M12 基金两次投资(2022 年领投 2000 万美元,2024 年参与 A 轮 2000 万美元),并与币安、Chainlink 等平台合作,2025 年 5 月先后币安 launchpool、币安 alpha,并为 Chainlink 质押者和币安 alpha 用户进行了空投。
解决链上,更桥接现实
当前区块链智能合约面临四大数据困境:跨链数据难获取、复杂查询无工具、ZK 证明速度慢、预言机中心化风险。去中心化数据索引协议的老前辈 The Graph(GRT)注重解决链上数据的查询效率问题。其通过激励节点(索引者)将以太坊、Polygon 等公链的原始数据(如交易、合约事件)提取并结构化处理为可查询的 API 接口(Subgraphs),开发者可通过 GraphQL 语言快速调取链上信息。但其功能边界的局限极为现实:仅支持链上数据,不涉及链下或跨链整合,且缺乏对查询结果的加密验证机制,数据可信度依赖节点经济约束等。
SXT 链以 Proof of SQL 协议为核心,解决了一些区块链原生的数据处理问题,更引入了现实世界的数据处理能力:
例如,亚秒级 ZK 证明。STX 支持标准 SQL 语法(JOIN、GROUP BY、时序分析等),可处理跨链数据关联(如「地址 A 在 ETH/BSC/zkSync 的总质押量」)与历史趋势分析(如「过去 30 天某 DEX 交易量波动原因」),并宣布采用 GPU 加速,生成对应的 zk-SNARK 证明仅需 “亚秒级”,速度远优于传统 zkVM 生成的数十秒 。而且 STX 还支持 100GB 级数据查询,实现 “链上数据秒级验证”。
还有,SQL 查询自由。STX 将以太坊、比特币等链上数据转化为 SQL 兼容表结构,还支持链下数据源(SQL 数据库、API、IoT 流)的接入与跨链整合。例如,可将某企业的链下销售数据与链上交易记录同步存储,形成统一数据集。开发者可直接用 SQL 语句查询历史交易、跨链资产等复杂数据,无需依赖中心化预言机.
此外,STX 的三层节点架构也有其巧思。索引节点从主流公链提取数据并结构化存储,质押 SXT 确保数据真实,作恶即罚没代币;证明节点处理查询请求并生成 ZK 证明,性能是传统方案的 “数量级突破”;验证者通过 BFT 共识维护数据不可篡改性,确保链上承诺与底层数据一致。
微软投资,多元应用
SXT 链的出现再次满足了多元应用场景的想象。或许,这也是 SXT 连续获得微软 M12 基金的投资(2022 年领投 2000 万美元,2024 年参与 2000 万美元 A 轮)的原因
在 DeFi 领域,可实时分析用户多链资产动态调整借贷利率,或跨链整合用户资产与协议健康度数据支持复杂衍生品;企业级场景中,FTI Consulting 等机构用其生成防篡改审计报告,满足 SEC 等监管要求,物联网等强审计需求行业则可借助 SXT 进一步确保数据完整性;AI 领域则可结合链上数据与 Azure OpenAI 训练可信模型,例如预测市场趋势的智能交易机器人。在链游场景中,链下游戏事件可以导入 SXT 并附带 ZK 证明发送至 NFT 智能合约,实现链上属性进化(等级、皮肤、奖励)。游戏工作室可跨链分析玩家行为与道具经济,无需依赖中心化数据存储。
而且数据链上货币化的遐想更有可能成为现实。当一个数据集被查询,发布主体即可获得 SXT 代币奖励。同时也鼓励了多方共同贡献并查询共享数据,为设立去信任化的数据库联盟创造了便利条件。
代币经济学方面,50 亿枚 $SXT 总量中超 50% 归属社区,用于激励节点质押、数据提供和开发者生态,质押者可获年化收益,数据发布者按查询量分成。
尽管面临技术落地与监管合规挑战,SXT 链凭借微软背书+Chainlink 支持,以自身 “可信数据 + SQL 查询” 的差异化定位,还是有望成为 Web3 数据基础设施的核心层,推动区块链从金融应用向企业级数据服务扩展。
(责任编辑:宏观研究)
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